MVA Blog 1 - Choisir ses cours
Cette entrée est la première vraie entrée de ce blog. Je vais expliquer les modalités de validation du MVA (et les particularités de le suivre avec CS), ainsi que les cours que j'ai choisis et pourquoi.
Introduction et modalités de validation
Il faut savoir que le MVA compte environ 60 cours entre les deux semestres, mais il suffit de valider que 8 ! Nous avons donc un très large panel de choix de cours que nous pouvons suivre. Il est également possible d'en faire plus si on a envie. Les contenus et les descriptifs des cours sont détaillés ici.
Il y a évidemment quelques contraintes de validation (sinon ça ne serait pas drôle). Là où ça se complique, c'est quand on est en double diplôme. Il y a un nombre des contraintes assez significatif, ce qui rend le choix des cours un vrai casse-tête au début de l'année.
Disclaimer : Si vous n'êtes pas à CS vous pouvez skipper ce paragraphe, il ne ferait probablement pas beaucoup de sens pour vous.
Parmi les électifs de SDI vous avez, certains sont catalogués MVA. C'est des cours du MVA qui ont lieu à CS et donc comptent à la fois pour SDI et pour le MVA.
Concrètement, pour valider le MVA venant de SDI (c'est différent en IA et MMF)
- Il faut valider 6 cours (et donc pas 8), 2 modelling et 2 learning
- Il faut faire au minium 4 cours de MVA extérieurs à CS et minimum 2 à CS
- Il faut valider 11 cours de CS, 4 en SD9 (donc les cours de dominante) et 7 en électifs (dont 6 obligatoirement de SDI). Le dernier point est important parce qu'on peut choisir quelques électifs en dehors de notre mention si on veut avoir une exposition aux autres mentions.
Motivations personnelles
Maintenant quelques raisons qui motivent mes choix des cours :
- Je n'ai pas envie de faire des cours trop mathématiques ou trop abstraits. J'aime bien les maths, mais pour moi le MVA reste un master d'info d'abord, donc j'aimerais plus coder que faire des maths. En plus, je viens de commencer les cours de dominante, qui sont assez mathématiques, et franchement quand on n'a pas fait beaucoup de maths de manière sérieuse depuis la prépa c'set un peu pénible de s'y remettre.
- Je n'ai pas envie de faire la chasse aux cours les plus difficiles du master. J'ai une année particulièrement chargée, je préfère donc me consacrer sur 1 ou 2 cours qui m'intéressent plutôt que de se laisser porter par son orgueil.
- Etant à Saclay j'essaie de privilégier les cours qui ont lieu sur plateau.
- J'ai envie de garder ouverte la porte de la finance, donc j'ai envie de prendre quelques cours directement du parcours finance quantitative (de CS) et les cours qui se rapprochent de plus du MVA
Mes cours
J'ai choisi de faire
- Deep Learning : Un classique qui en plus a lieu à CS et compte pour un électif ! Que demande le peuple
- Convex Optimisation : J'ai pas vraiment suivi le cours d'optimisation en 2A à Centrale et c'est un domaine important. Les retours de ce cours sont globalement très positifs, il a l'air intéressant. Petit bémol , c'est à Ulm
- Geometric Data analysis : Un cours un peu plus "abordable" que le reste mais néanmoins intéressant. Petit plus, on peut suivre à distance
- Séries temporelles : Un classique du MVA, enseigné par Laurent Oudre lui même. Utile pour la finance aussi. Je viens malheureusement d’apprendre qu'il aura lieu à Paris cette année :(. Au moins c'est le lundi donc ça me permet de faire 1 journée complète à Paris.
- Advanced methods for text processing (ALTEGRAD) : Un cours réputé très prenant mais très intéressant. Ca sera le petit challenge du semestre.
Vous remarquerez peut être que ça fait déjà 5 sur 6 seulement au premier semestre. C'est fait exprès, vaut mieux prendre trop de cours et pouvoir abandonner un ou deux que se retrouver au deuxième semestre sans avoir validé tous ses cours.
Je complète mon semestre avec les cours de Centrale
- Deep Learning (déjà mentionné)
- Stochastic Models in Finance (un peu de black-Scholes for the soul)
- à suivre (j'ai pas encore tout choisi, il restent 2 ou 3) mais c'est un peu en attente pour le moment.
Et voilà, c'est déjà la fin. Début des cours la semaine prochaine avec le cours d'opti à Ulm.
P.S : La liste n'est pas définitive, il peut avoir des petits ajustements.